MATEVŽ PESEK

Matevž Pesek je doktorski študent na Fakulteti za računalništvo in informatiko Univerze v Ljubljani, kjer je leta 2012 tudi diplomiral. Na fakulteti deluje kot asistent pri multimedijskih predmetih. Od leta 2009 je član Laboratorija za računalniško grafiko in multimedije, kjer se raziskovalno ukvarja s pridobivanjem informacij iz glasbe, specifično z razvojem kompozicionalnega hierarhičnega modela za razumevanje glasbe. Raziskovalno se ukvarja tudi s področji večmodalnega zaznavanja, komunikacije človek-računalnik ter vizualzacije glasbe z namenom analize in poustvarjanja.
 

Naslov prispevka: Interaktvini zaznavni sistemi: Pridobivanje informacij iz glasbe

Razumevanje glasbe ostaja nerešen problem. Najnovejši trendi v pridobivanju informacij iz glasbe posegajo po t.i. globokih arhitekturah, kjer signal, ki predstavlja glasbo, obdelujemo na več nivojih – od osnovnih konceptov do visokonivojskih predstavitev. S tem namenom smo razvili biološko navdahnjen kompozicionalni hierarhični model za razumevanje glasbe. Pokazali bomo široko uporabo modela za avtomatsko transkripcijo in iskanje glasbe ter njegovo uporabo za analizo in ustvarjanje glasbe.

Glasba vpliva na poslušalce tudi širše: poleg analize same vsebine (melodije, harmonije) raziskujemo tudi razpoloženjski odziv poslušalca, njegovo zaznavanje čustev v glasbi in vpliv slednje na njegovo zaznavanje barv in glasbe. Z obširnim zbiranjem podatkov smo zajeli podatke o čustveni, vizualni in slušni percepciji tisoč uporabnikov. Pokazali bomo, kako podatke uporabimo na široki paleti področij od izboljšanja uporabniške izkušnje v priporočilnih sistemih za glasbo, do vpliva na uporabnikov odziv in počutje. Pokazali bomo tudi, kako se je sistem za zajem podatkov multimodalne percepcije razvil v širše uporabljani anketni sistem z inovativnimi uporabniškimi vmesniki, ki nadomeščajo konvencionalne vmesnike (Likertove lestvice) z modernimi vmesniki MoodStripe in MoodGraph.

Z nami sodelujejo